Les défis de la numérisation pour les GRD
Commençons par une petite anecdote. Récemment, j’ai discuté avec un responsable d’un gestionnaire de réseau de distribution (GRD) à fortes ambitions en matière de numérisation. L’entreprise a déjà réussi à intégrer la numérisation dans sa culture. Pour en tirer le bénéfice maximum, elle avait embauché une équipe technique en charge de récupérer les données des capteurs depuis les sous-stations et les compteurs, ainsi que des data scientists pour explorer ces données. Ils avaient construit un entrepôt de données : un datalake dans un cluster Hadoop hébergé sur site destiné à centraliser toutes les données de leurs systèmes. Ils avaient pris soin de gérer proprement la cybersécurité en collectant des données, se donnant pour mission de devenir des pionniers et des influenceurs au sein de la communauté des GRD. Sur le papier, cela apparait très innovant, et les aurait placés dans une position confortable pour la transition énergétique. En effet, les estimations fournies par les études de marché sont impressionnantes : elles prévoient notamment que « 36 millions de ressources telles que des panneaux solaires, des véhicules électriques et des dispositifs de stockage de l’énergie auront été ajoutés au réseau en Europe en 2025, et 89 millions d’ici 2030 » selon les prévisions du groupe Schneider Electric (2021). Et cette transition énergétique a besoin d’exploiter mieux les données pour réussir.
Pourquoi 85% des projets de science des données échouent ?
Vous vous demandez certainement ce qui n’a pas fonctionné ? Leurs data scientists, une fois les données nettoyées, ont commencé à chercher des applications innovantes pour les données collectées au sein des équipes réseau. Peu inspirées, ces équipes suggéraient seulement de petites analyses sans s’intéresser véritablement aux […]